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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

马明宇：中国足球最应学习德国足球面对逆境时的坚韧******

　　中新网北京5月13日电 (记者 卢岩卞立群)近日，在中新社“东西问·中外对话”栏目中，2002年韩日世界杯中国国家队队长马明宇对话德国足球名宿克林斯曼。马明宇表示，中国足球最应该学习德国足球面对逆境时的坚韧。

　　马明宇认为，德国足球风格务实简练、团队配合严谨、历史积淀深厚，特别是在大赛中，身处逆境时善于打“逆风球”。“追溯到1954年德国队和匈牙利队的比赛，当时后者是夺冠热门。德国队在小组赛阶段3:8失利，差距非常大。在决赛中两队再次相遇，匈牙利开场8分钟就进了两个球，结果德国队3:2反超夺冠，创造了伯尔尼奇迹。”

　　“时隔20年，德国队与夺冠热门荷兰队在决赛中相遇，也是在荷兰队先进球的情况下，被德国队反超。1982年世界杯半决赛中，德国队和法国队在常规时间1:1战平。加时赛阶段法国连入两球，后来鲁梅尼格带伤上阵，德国队奇迹般连入两球扳平比分，最后在点球大战中取胜。”

　　“所以，德国在踢‘逆风球’方面是有历史的，中国足球最应该向德国足球学习这种坚韧的精神。”马明宇说。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）